추가 : 서브쿼리 사용하기 3 (다중열 서브쿼리) + unpair, pairwise

* 서브 쿼리의 종류 3가지

 

1. 단일행 서브쿼리 : 서브쿼리에서 메인 쿼리로 하나의 값이 리턴되는 경우
2. 다중행 서브쿼리 : 서브쿼리에서 메인 쿼리로 여러 개의 값이 리턴되는 경우
3. 다중열(컬럼) 서브쿼리 : 서브쿼리에서 메인쿼리로 여러 개의 컬럼 값이 리턴되는 경우

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문제 378. 직업이 SALESMAN인 사원들과 월급이 같은 사원들의 이름, 월급, 커미션, 직업을 출력하시오.

SELECT ename, sal, comm, job
FROM emp
WHERE sal IN (SELECT sal FROM emp WHERE JOB = 'SALESMAN');

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문제 379. 직업이 SALESMAN인 사원들과 월급이 같고, 커미션도 같은 사원들의 이름, 월급, 커미션, 직업을 출력하시오. 

 

1. Non pair wise 방식 (oracle, mysql 등 통용)

SELECT ename, sal, comm, job
FROM emp
WHERE sal IN (SELECT sal FROM emp WHERE JOB = 'SALESMAN')
	AND comm IN (SELECT comm FROM emp WHERE JOB = 'SALESMAN');

 

2. pair wise 방식 (oracle, mysql 가능)

SELECT ename, sal, comm, job
FROM emp
WHERE (sal, comm) in (SELECT sal, comm FROM emp WHERE JOB = 'SALESMAN');

 

출력되는 정렬만 다르지 데이터는 똑같이 출력되고 있음.

하지만 이 2개는 데이터를 검색하는 방법이 서로 다름. 

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방법이 다르다는 것을 알아보기 위해 데이터 하나 업데이트 

UPDATE emp SET sal = 1500 WHERE ename = 'KING';
UPDATE emp SET comm = 1400 WHERE ename = 'KING';

COMMIT;

1. Non pair wise 방식

 

2. pair wise 방식

 

설명 :

Non pair wise 방식이 데이터를 더 많이 불러옴. 

 

Non pair wise		Pair wise
sal	comm	sal	comm
1250	500	1250	500
1250	1400	1250	1400
1500	0	1500	0
1600	300	1600	300
1250	0
1250	300
1500	300
1500	500
1500	1400
1600	0
1600	500
1600	1400

* 진한 검정색 값: 직업이 SALESMAN인 사원들의 sal, comm 값

 

* non pair wise : 조건에 해당하는 값들의 조합을 다 조회함. (salesman이 아닌 데이터도 조회됨, 파란색 값)

* pair wise : 조건에 해당하는 값만 조회함. 

 

어느 것이 더 좋다는 것이 아니라, 질문 의도에 맞춰서 작성해야 함.